文件名称：深度模型常用名词通俗解释
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文件格式：TXT
更新时间：2023-09-26 18:39:33
深度学习 通俗解释
模型（Model）就好比一台机器，通常用于完成某一项任务，有输入（Input）也有输出（Output），例如在猫狗图片二分类这一任务中，输入为各种各样的猫狗图片，输出为猫或狗这两个选择之一 模型会包含一些可调参数（Trainable Parameters），这些参数的取值都是可变的，就好比一台电压力锅，可以设置不同的压力和时长。对于同样的食材，当压力和时长设置得不一样时，煮出来的结果也会不一样。类似的，对于同样的输入，当模型的参数取不同的值时，得到的输出也将不同 一般而言，我们会通过某种初始化方法（Initializer）为模型的每个参数设置一个初始值，例如随机初始化。回到猫狗二分类的问题