DataAnalysis-Weather-Trend:数据分析-天气趋势

时间:2024-04-09 12:00:59
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文件名称:DataAnalysis-Weather-Trend:数据分析-天气趋势

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更新时间:2024-04-09 12:00:59

Python

数据分析-天气趋势 DataAnalysis-天气趋势概述作为此项目任务提交的一部分,我分析了全球以及阿联酋首都阿布扎比的平均温度数据,逐年分析。为了生成数据集,使用SQL查询,而为了进行分析和观察,则使用Python。我已经提到了逐步进行观察的指南。 SQL工作Step1首先,我从所有表中选择*来查看数据集。数据集city_list SELECT * FROM city_list该表city_list包含国家和城市名称数据集global_data SELECT * FROM global_data该表包含年份和平均温度数据集city_data SELECT * FROM city_data该表包含年,城市和平均气温。步骤2检查我的城市,它是否存在于数据集中。我的项目城市是我的居住城市,即阿布扎比SELECT * FROM city_list WHERE Country ='United


【文件预览】:
DataAnalysis-Weather-Trend-AIDL
----README.md(3KB)
----global_data.csv(3KB)
----Overview.pdf(148KB)
----city_list.csv(6KB)
----Weather data analysis, Global Vs Abu Dhabi.py(1KB)
----city_data (2).csv(1.93MB)

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