文件名称：PRoST:Apache Spark之上的RDF存储和SPARQL处理
文件大小：254KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 08:28:23
Java
PRoST（Spark表上的分区RDF） PRoST允许在Hadoop集群中加载和查询非常大的RDF图。 输入图被有效地分区，并存储在Hive Metastore中注册的多个表中。 PRoST包含优化的引擎，该引擎对其特定的数据表示执行SPARQL查询。 对于其他临时解决方案，还可以使用常见的Hadoop技术（例如Spark SQL，Hive或Impala）查询图形。 刊物 Cossu，Matteo，MichaelFärber和Georg Lausen。 “ PRoST：使用混合分区策略的SPARQL查询的分布式执行”。 （EDBT 2018）。 维克多·安东尼·阿拉斯库·阿亚拉（Victor Anthony Arrascue Ayala），乔治·劳森（Georg Lausen）。 “用于Hadoop灵活的N-Triples加载程序。国际语义Web会议”。 （ISWC 2018）。