svm工具包用于分类

时间:2019-08-24 16:10:00
【文件属性】:

文件名称:svm工具包用于分类

文件大小:308KB

文件格式:7Z

更新时间:2019-08-24 16:10:00

分类器 数据挖掘

效果最好的分类器 包含各种语言的接口


【文件预览】:
libsvm
----Makefile.win(1KB)
----svm-train.c(9KB)
----svm-toy()
--------gtk()
--------windows()
--------qt()
----svm-scale.c(8KB)
----tools()
--------grid.py(12KB)
--------README(5KB)
--------checkdata.py(2KB)
--------subset.py(3KB)
--------easy.py(3KB)
----svm-predict.c(5KB)
----python()
--------svm.py(9KB)
--------svmutil.py(8KB)
--------README(12KB)
--------Makefile(32B)
----matlab()
--------make.m(798B)
--------svmtrain.c(11KB)
--------svmpredict.c(9KB)
--------svm_model_matlab.h(201B)
--------libsvmwrite.c(2KB)
--------README(9KB)
--------svm_model_matlab.c(8KB)
--------Makefile(1KB)
--------libsvmread.c(4KB)
----windows()
--------svmpredict.mexw64(25KB)
--------libsvm.dll(157KB)
--------svm-scale.exe(79KB)
--------libsvmwrite.mexw64(10KB)
--------libsvmread.mexw64(11KB)
--------svm-toy.exe(138KB)
--------svm-predict.exe(123KB)
--------svmtrain.mexw64(63KB)
--------svm-train.exe(152KB)
----README(28KB)
----svm.h(3KB)
----heart_scale(27KB)
----COPYRIGHT(1KB)
----svm.def(477B)
----java()
--------svm_predict.java(5KB)
--------svm_train.java(8KB)
--------libsvm.jar(50KB)
--------test_applet.html(81B)
--------libsvm()
--------svm_scale.java(9KB)
--------Makefile(624B)
--------svm_toy.java(12KB)
----Makefile(732B)
----FAQ.html(71KB)
----svm.cpp(62KB)

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