文件名称：matlabkpca代码-PIV_pca:这是一组代码，可用于处理PIV速度数据并使用原理组件分析
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 00:16:09
系统开源
Matlab kpca程序PIV_post_processing 这是一个代码包，用于使用主成分分析或适当的正交分解（POD）和内核主成分分析来分析PIV数据，其中包括预成像 软件需求 大多数代码都在Matlab上运行，根据使用情况，有时可能是python 如何使用这个模块 首先，您需要使用数据格式代码重新格式化原始数据，并重新排列所有数据，然后可以使用数据分析代码，其中main_PIV尺寸缩减包括POD / PCA和KPCA 如何为CFD Python做出贡献 我们欢迎所有通过请求请求提供的内容-实际上，几个用户已经提交了请求请求，进行了更正或小幅改进。 如果您发现错误或有建议，也可以打开一个问题。 我们鼓励您扩展降维技术的使用
【文件预览】：
PIV_pca-master
----kPCA_NewData.m(527B)
----test_TP_plots.m(3KB)
----distanceMatrix.m(418B)
----PCA.m(820B)
----Perform_GaussianKernelPCA.m(2KB)
----Perform_POD.m(8KB)
----Data Formatting()
--------Interpolate_PIVVectors.m(476B)
--------.directory(59B)
--------Convert_PODFormat.m(584B)
--------PIVDataFormatting.m(5KB)
--------main_PIVDimensionReductionDataFormatting.m(2KB)
----kernel.m(756B)
----Calc_KPCApprox.m(928B)
----.directory(60B)
----test_plots.m(2KB)
----kPCA_PreImage.m(752B)
----kernel_NewData.m(726B)
----ColourQuiver.m(4KB)
----Convert_PODFormat.m(584B)
----README.md(902B)
----main_PIVDimensionReduction.m(5KB)
----.gitignore(61B)
----Calc_PODApprox.m(1KB)
----kPCA.m(1KB)