文件名称：SVM源码：libsvm
文件大小：550KB
文件格式：ZIP
更新时间：2011-12-15 10:25:44
SVM 源码 算法
官方网站 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 参考网页 http://baike.baidu.com/view/598089.htm 实现语言：C语言 LIBSVM是*大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得。该软件可以解决C-SVM分类、-SVM分类、-SVM回归和-SVM回归等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。SVM用于模式识别或回归时，SVM方法及其参数、核函数及其参数的选择，目前国际上还没有形成一个统一的模式，也就是说最优SVM算法参数选择还只能是凭借经验、实验对比、大范围的搜寻或者利用软件包提供的交互检验功能进行寻优。
【文件预览】：
libsvm-2.88
----COPYRIGHT(1KB)
----svm-scale.c(7KB)
----windows()
--------svm-train.exe(144KB)
--------svm-toy.exe(148KB)
--------svm-scale.exe(88KB)
--------python()
--------svm-predict.exe(108KB)
----FAQ.html(59KB)
----java()
--------libsvm.jar(47KB)
--------svm_train.java(8KB)
--------svm_scale.java(8KB)
--------svm_predict.java(4KB)
--------svm_toy.java(11KB)
--------test_applet.html(81B)
--------libsvm()
--------Makefile(585B)
----heart_scale(27KB)
----svm.h(2KB)
----svm-toy()
--------windows()
--------qt()
--------gtk()
----svm-predict.c(4KB)
----svm-train.c(7KB)
----README(22KB)
----tools()
--------easy.py(2KB)
--------checkdata.py(2KB)
--------grid.py(11KB)
--------README(5KB)
--------subset.py(3KB)
----svm.cpp(60KB)
----Makefile(497B)
----python()
--------svm.py(8KB)
--------test_cross_validation.py(630B)
--------cross_validation.py(1KB)
--------svmc_wrap.c(165KB)
--------svm_test.py(2KB)
--------svmc.i(3KB)
--------README(5KB)
--------setup.py(607B)
--------Makefile(582B)
----Makefile.win(1KB)