文件名称：sommatlab代码-ECE573_final:ECE573_final
文件大小：12.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 07:09:07
系统开源
som matlab代码最终项目 ECE 573/692神经网络 到期数据：2018/12/20 对象：设计和开发神经网络实用程序（NNU）包括反向传播，SOM，SVM。 设计指标： 该项目的核心包括三种算法： 一种。 多层网络使用反向传播。 b。 自组织图 C。 支持向量机 MATLAB GUI或C＃或其他形式的代码可用于实用程序的操作。 一旦选择了一种方法，不同的菜单将用于不同的算法。 可以从包括（但不限于）菜单中输入参数（取决于算法）： 一种。 对于反向传播： i. Number of hidden layers ii. Number of neurons on each layer include input layer and output layer iii. Selection of the sigmoid functions or nonlinear function. iv. others b。 对于SVM：上限C，RBF的sigma，…和其他参数。 C。 对于SOM：SOM的尺寸等。 d。 输入数据文件。 e。 数据格式：列或行。 F。 总数据样本集的数量（或代码自
【文件预览】：
ECE573_final-master
----doubleMoondataN0.xlsx(40KB)
----AI-Icon.png(10KB)
----SVM.mlapp(48KB)
----SVMtrain.m(2KB)
----doubleMoondatap4.xlsx(41KB)
----Menu.prj(4KB)
----bptest.m(6KB)
----BackPorpagationLegacy.m(10KB)
----BackPorpagationLegacy.fig(22KB)
----primary_logotype1.png(44KB)
----Menu.mlapp(273KB)
----SOMLegacy.m(11KB)
----mysign.m(282B)
----doubleMoondata.xlsx(110KB)
----MenuLegacy.m(4KB)
----FeedForward.m(696B)
----SVMlegacy.fig(19KB)
----BackPorpagationLegacy.asv(11KB)
----hyperb.m(399B)
----SelfOrganazingMapTrain.m(4KB)
----backPropagation.m(2KB)
----backpropagation_neural_network-512.png(39KB)
----SVMtest.m(1KB)
----svcplot_train.m(3KB)
----SVMlegacy.m(9KB)
----svcplot_test.m(2KB)
----SVMlegacy.asv(9KB)
----download.png(3KB)
----bp.mat(272KB)
----supportVectorMachine.asv(3KB)
----SVM_T.mat(6.69MB)
----BackPropagationGuiApp.mlapp(98KB)
----SelfOrganazingMap.m(2KB)
----backPropagationTrain.m(3KB)
----NN.png(220KB)
----red_black_colmap.mat(945B)
----SOMLegacy.fig(20KB)
----SVM.prj(3KB)
----createXOR.m(746B)
----XORdata.xlsx(101KB)
----d_hyperb.m(438B)
----displayBPmap.m(812B)
----qp.mexw64(37KB)
----README.md(2KB)
----MenuLegacy.fig(10KB)
----plot2colors.m(348B)
----doubleMoondataN4.xlsx(42KB)
----halfmoon.m(1KB)
----Menu.mlappinstall(4.45MB)
----supportVectorMachine.m(3KB)
----mind-map.png(4KB)
----SomGUI.mlapp(63KB)