文件名称：背景分离matlab代码-Machinelearning-matlab:Matlab中的机器学习
文件大小：105KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 21:11:34
系统开源
背景分离matlab代码描述 作为我在粒子物理学领域研究工作的一部分，我使用了许多机器学习技术来进行数据分析，尤其是信号和背景的分离和分类，其中信号包含了我感兴趣的粒子事件。 我这样做是为了获得分析行业中其他种类的数据集的一些经验。 其中包含我在Coursera（Andrew Ng）的机器学习课程中从事的一些项目。 使用的语言是Matlab 这是一门高级且相当广泛的课程，探讨了不同的示例和现实场景，例如欺诈检测，垃圾邮件分类，模式识别（手写数字）和其他数据，并探索了不同的机器学习模型，例如线性和逻辑回归，神经网络，增强型决策树，支持向量机，K均值和其他聚类算法。本课程需要了解和实现机器学习算法的各个部分。 例1：在练习1中，我们实现了线性回归模型，该模型基于输入值来预测实值输出。 我们讨论了线性回归在住房价格预测中的应用，介绍了成本函数的概念，并介绍了用于学习的梯度下降方法。 实现这些的代码是costFunction，gradientDescent等。 例2：在本练习中，我们建立了一个逻辑回归模型，以预测学生是否被大学录取。 用法： 作业需要使用Octave或MATLAB科学计算语言。
【文件预览】：
Machinelearning-matlab-master
----machine-learning-ex2()
--------ex2()
----README.md(2KB)
----machine-learning-ex1()
--------ex1()