文件名称：培训系统
文件大小：41.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 05:11:55
Python
培训系统 这是有关tp训练MobileNet-SSD检测网络的教程。 使用的是MobileNet-SSD检测网络的实现。 跑 从或下载caffe源代码并进行编译。 将MobileNet-SSD目录放在caffe / examples中。 运行demo.py。 为自己的数据集创建lmdb 准备caffe-ssd VOC训练数据集。 将MyDataSet目录放在caffe / data中。 用VOC训练数据集图像（应为原始图像）替换MyDataSet / Images中的内容，用VOC训练数据集标签（应为xml文件）替换MyDataSet / Labels中的内容。 “图像”文件夹中的每个图像在“标签”文件夹中应具有唯一的具有相同名称的标签文件。 如有必要，修改MyDataSet / create_data.py文件。 创建MyDataSet / ImageSets / Main
【文件预览】：
Training_System-master
----MyDataSet()
--------Labels()
--------.DS_Store(6KB)
--------create_data.py(799B)
--------Images()
--------create_data.sh(1KB)
--------create_list.sh(2KB)
--------labelmap_voc.prototxt(133B)
----README.md(2KB)
----MobileNet-SSD()
--------train.prototxt(46KB)
--------merge_bn.py(4KB)
--------solver_test.prototxt(477B)
--------voc()
--------gen_model.sh(1KB)
--------images()
--------MobileNetSSD_deploy.caffemodel(22.08MB)
--------solver_train.prototxt(501B)
--------train.sh(482B)
--------demo.py(2KB)
--------mobilenet_iter_73000.caffemodel(22.23MB)
--------test.sh(235B)
--------template()
--------train_voc.sh(143B)
--------MobileNetSSD_deploy.prototxt(29KB)
--------deploy.prototxt(44KB)
--------gen.py(17KB)