【文件属性】：
文件名称：hydra-lightning:使Hydra能够配置和管理Pytorch Lightning项目的配置类
文件大小：54KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 08:25:15
Python
快速开始：
pip install git+https://github.com/romesco/hydra-lightning/#subdirectory=hydra-configs-pytorch-lightning
from hydra_configs . pytorch_lightning . trainer import TrainerConf
这是什么？
这是一组自动生成的配置文件，可用于将与。 此存储库的重点是提供一组稳定的基础配置，以跟踪Lightning和Hydra的当前版本。 如果任何一个更改其API，这些配置也会自动更新。
这是来自Pytorch Lightning的EarlyStopping回调的基本配置示例：
@ dataclass
class EarlyStoppingConf :
_target_ : str = "pytorch_lig
【文件预览】：
hydra-lightning-main
----configen()
--------conf()
--------generate_configs.py(416B)
----codecov.yml(133B)
----.gitattributes(19B)
----.flake8(160B)
----.github()
--------workflows()
----poetry.lock(98KB)
----noxfile.py(4KB)
----hydra-configs-pytorch-lightning()
--------hydra_configs()
--------setup.py(393B)
--------tests()
----examples()
--------mnist_00.py(5KB)
--------mnist_01.py(4KB)
----CONTRIBUTING.md(3KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----.pre-commit-config.yaml(2KB)
----.gitignore(2KB)
----pyproject.toml(1KB)