hydra-lightning:使Hydra能够配置和管理Pytorch Lightning项目的配置类

时间:2024-06-11 02:11:55
【文件属性】:

文件名称:hydra-lightning:使Hydra能够配置和管理Pytorch Lightning项目的配置类

文件大小:54KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-11 02:11:55

Python

快速开始: pip install git+https://github.com/romesco/hydra-lightning/#subdirectory=hydra-configs-pytorch-lightning from hydra_configs . pytorch_lightning . trainer import TrainerConf 这是什么? 这是一组自动生成的配置文件,可用于将与。 此存储库的重点是提供一组稳定的基础配置,以跟踪Lightning和Hydra的当前版本。 如果任何一个更改其API,这些配置也会自动更新。 这是来自Pytorch Lightning的EarlyStopping回调的基本配置示例: @ dataclass class EarlyStoppingConf : _target_ : str = "pytorch_lig


【文件预览】:
hydra-lightning-main
----configen()
--------conf()
--------generate_configs.py(416B)
----codecov.yml(133B)
----.gitattributes(19B)
----.flake8(160B)
----.github()
--------workflows()
----poetry.lock(98KB)
----noxfile.py(4KB)
----hydra-configs-pytorch-lightning()
--------hydra_configs()
--------setup.py(393B)
--------tests()
----examples()
--------mnist_00.py(5KB)
--------mnist_01.py(4KB)
----CONTRIBUTING.md(3KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----.pre-commit-config.yaml(2KB)
----.gitignore(2KB)
----pyproject.toml(1KB)

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