JEJU-DLCAMP:使用关系网的位置感知推荐系统

时间:2024-05-17 06:43:45
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文件名称:JEJU-DLCAMP:使用关系网的位置感知推荐系统

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文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-17 06:43:45

Python

济州-DLCAMP 该存储库与济州岛深度学习营期间的项目有关(2018. 7. 1〜30) 项目动机 济州岛POI(兴趣点) 有时候很难找到合适的地方。 如果该模型可以理解我想去哪里并了解地图中该地点的位置,该怎么办? 模型将能够根据您当前所在的位置和您要使用的关键字来推荐一个合适的位置。 模型架构 我们使用的基本上包含用于图像处理的CNN和用于两个对象(图像,文本)之间的关系推理的RN 。 并且还使用来提高推荐准确性。 数据集 数据包含以下信息 用户位置 图像位置(中心,边界) 地点信息(类型[餐厅,咖啡厅,...],位置[纬度,经度]) 在项目开始时,我决定只考虑济州岛餐厅和咖啡厅的POI。 每个图像都有多个POI,这些POI分别用红色(餐厅),绿色(咖啡馆)标记。 此外,需要用于输入图像,边界位置信息和中济州岛餐厅和咖啡馆的位置的信息的中心(用户位置)位置。 在各种


【文件预览】:
JEJU-DLCAMP-master
----Figure()
--------image.txt(1B)
--------10class_baseline_graph.png(113KB)
--------image_sample.png(205KB)
--------input_sample_3.png(104KB)
--------10class_dataset.png(285KB)
--------input_sample_2.png(104KB)
--------2class_dataset.png(236KB)
--------2class_baseline_graph.png(96KB)
--------WReN_model.png(64KB)
--------first_model.png(276KB)
--------10class_rn_graph.png(100KB)
--------2class_rn_graph.png(100KB)
--------RN_model.png(89KB)
--------input_sample_1.png(56KB)
--------10class_dataset_1.png(285KB)
--------10class_wren_graph.png(113KB)
--------Jeju_all_restarant.png(308KB)
----LICENSE(1KB)
----Code()
--------Relation_Network()
--------TPU_code()
--------Wild_Relation_Network()
----README.md(4KB)
----Sample_Dataset()
--------train-00000-of-01216(146KB)
--------train (1).png(44KB)
--------sample.json(26KB)

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