b-splines配准matlab代码-Motion-Estimation-Compressed-Sensing-MRI:运动估计-压缩传感-

时间:2024-06-28 07:16:12
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文件名称:b-splines配准matlab代码-Motion-Estimation-Compressed-Sensing-MRI:运动估计-压缩传感-

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文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-28 07:16:12

系统开源

b-样条配准matlab代码运动估计-压缩传感-MRI 该存储库包含JFPJ Abascal、P Montesinos、E Marinetto、J Pascau、M Desco论文中介绍的基于 B 样条的压缩感知 (SPLICS) 方法的 MATLAB 代码。 小动物研究中自门控心脏电影 MRI 的总变异与基于运动估计的压缩感知方法的比较。 PLOS ONE 9(10): e110594, 2014. DOI: SPLICS 通过将连续帧之间的运动建模到重建框架中来概括时空总变化 (ST-TV)。 使用基于分层 B 样条的非刚性配准方法估计运动。 SPLICS 解决了以下问题 其中第一项对应于 TV,T 是时间稀疏算子,F 是傅立叶变换,u 是重构图像,f 是欠采样数据。 使用 Split Bregman 公式可以有效地解决优化问题。 这个演示 此演示在心脏电影 MRI 数据上比较 TV、时空 TV 和 SPLICS。 此版本的 SPLICS 包括两个步骤:i) 根据先前的重建(在此示例中由 TV 给出的图像)估计运动,以构建编码运动的稀疏时间算子,ii) 考虑先前估计的运动算子的图像


【文件预览】:
Motion-Estimation-Compressed-Sensing-MRI-master
----genSampling_LIM.m(2KB)
----TParameters_x7.mat(624KB)
----SpatialTVSB.m(4KB)
----TParameters_x5.mat(621KB)
----SpatioTemporalTVSB.m(7KB)
----genPDF.m(2KB)
----dataCine8fr.gif(208KB)
----dataCine8fr.mat(2.13MB)
----SPLICSFormula.jpg(31KB)
----LICENSE(18KB)
----SPLICS.m(11KB)
----Demo_MotionEstimationCompressedSensingMRI_Sim.m(9KB)
----Demo_SpatioTemporalTV_SplitBregman_Sim.m(5KB)
----maxSidePeakRatio.m(2KB)
----ComputeSplineRegTwoDirectionsPoolDouble.m(3KB)
----README.md(4KB)
----TParameters_x10.mat(623KB)

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