文件名称：OpenTSDB 2.3文档 »用户指南 »查询或读取数据之查询性能.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2023-03-11 08:21:35
OpenTSDB 2.3文档 »
查询性能 查询性能对任何数据库系统都至关重要。此页面列出了一些常见的OpenTSDB问题以及提高性能的步骤。 高速缓存 此时，OpenTSDB没有内置缓存（除了内置GUI，将缓存PNG图像文件60秒）。因此，我们依赖于底层数据库的缓存。在HBase（最常见的OpenTSDB后端）中，存在块高速缓存的概念，其将在写入和/或读取时在存储器中存储行和列的块。Nick Dimiduck的Block Cache 101是一个很好的入门读物。设置缓存的一个好方法是使用BucketCache相当大的L1缓存并将其调整大小，以便它充当写缓存并将大部分最近的数据保存在内存中。然后，当用户运行查询时，L2缓存可以将经常查询的数据保存在内存中。 仔细观察您所在地区的服务器是否有GC暂停。用户通常在堆外模式下运行桶缓存，但在Java和JNI之间进行串外缓存命中和写入时，仍然需要付出代价。 另外, 请确保在 HBase 表上启用了压缩。块存储在内存中, 使用表中指定的压缩算法, 因此您可以在缓存中容纳比未压缩的更多压缩块。