文件名称：Pandas-Cookbook-Second-Edition:Packt出版的《 Pandas Cookbook第二版》
文件大小：46.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 15:22:24
JupyterNotebook
熊猫1.x食谱-第二版 这是出版的《 的代码库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 畅销书《熊猫食谱》的新版本已更新为《熊猫1.x》，其中包括有关创建和测试以及探索性数据分析的新章节。 食谱是用现代的熊猫结构写的。 本书还介绍了EDA，整理数据，数据透视，时间序列计算，可视化等。 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 每个文件夹均以数字开头，后跟应用程序名称。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： def tweak_kag(df): na_mask = df.Q9.isna() hide_mask = df.Q9.str.startswith('I do not').fillna(False) df = df[~na_mask & ~hide_mask] 相关产品
【文件预览】：
Pandas-Cookbook-Second-Edition-master
----Chapter05()
--------c5-code.ipynb(1.56MB)
----kag-demo-pytest()
--------test()
--------kag.py(2KB)
--------data()
----Chapter04()
--------c4-code.ipynb(14KB)
----Chapter02()
--------c2-code.ipynb(24KB)
----README.md(1KB)
----Chapter10()
--------c10-code.ipynb(266KB)
----kag-demo-hypo()
--------test()
--------kag.py(2KB)
--------data()
----Chapter06()
--------c6-code.ipynb(88KB)
----Chapter11()
--------11-code.ipynb(138KB)
----LICENSE(1KB)
----Chapter07()
--------c7-code.ipynb(145KB)
----Chapter09()
--------c9-code.ipynb(421KB)
----Chapter14()
--------14-code.ipynb(117KB)
----Chapter08()
--------c8-code.ipynb(205KB)
----Chapter12()
--------12-code.ipynb(442KB)
----Chapter13()
--------13-code.ipynb(1.86MB)
----Chapter01()
--------c1-code.ipynb(30KB)
----data()
--------denver_neighborhood_pop.csv(59KB)
--------food_transactions.csv(113B)
--------slb_stock.csv(79KB)
--------diamonds.csv(2.45MB)
--------weightlifting_men.csv(437B)
--------food_prices.csv(184B)
--------college_diversity.csv(514B)
--------movie.csv(1.47MB)
--------flights.csv(2.85MB)
--------baseball16.csv(1KB)
--------stackme.csv(104B)
--------sensors.csv(234B)
--------stocks_2018.csv(71B)
--------college_data_dictionary.csv(1KB)
--------weight_loss.csv(631B)
--------meetup_groups.csv(431KB)
--------backup()
--------employee.csv(238KB)
--------texas_cities.csv(120B)
--------state_fruit2.csv(73B)
--------weightlifting.csv(437B)
--------alta-noaa-1980-2019.csv(1.56MB)
--------stocks_2017.csv(108B)
--------gas prices()
--------aapl_stock.csv(74KB)
--------baseball15.csv(1KB)
--------descriptions()
--------denver_pop.csv(88B)
--------names.csv(48B)
--------college.csv(1.19MB)
--------beat.db(12KB)
--------vehicles.csv.zip(1.35MB)
--------chinook.db(864KB)
--------restaurant_inspections.csv(36KB)
--------movie_altered.csv(539KB)
--------amzn_stock.csv(86KB)
--------kaggle-survey-2018.zip(3.86MB)
--------weightlifting_women.csv(396B)
--------crime.h5(30.68MB)
--------denver_neigh_pop.csv(1KB)
--------baseball14.csv(1KB)
--------state_fruit.csv(68B)
--------stocks_2016.csv(65B)
----Chapter03()
--------c3-code.ipynb(23KB)