文件名称：matlab集成c代码-tdengine-k8s:taos，tdengine，docker，k8s
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 20:08:40
系统开源
Matlab集成的c代码tdengine-k8s taos，tdengine，docker，k8s 用于kubernetes的TDengine集群 Docker的TDengine集群 什么是TDengine？ TDengine是一个开源大数据平台，在物联网（IoT），互联汽车，工业物联网以及IT基础架构和应用程序监视下进行了设计和优化。 除了将时间序列数据库速度提高10倍之外，它还提供了缓存，流计算，消息队列和其他功能，以降低开发和运营的复杂性并降低成本。 插入/查询速度提高10倍：通过创新的存储设计，在单核计算机上，可以处理超过2万个请求，可以摄取数百万个数据点，并且每秒可以检索超过一千万个数据点。 它比其他数据库快10倍。 1/5的硬件/云服务成本：与典型的大数据解决方案相比，所需的计算资源少于1/5。 通过基于列的存储和针对不同数据类型的优化压缩算法，只需不到1/10的存储空间。 时间序列数据的完整堆栈：通过将具有消息队列，缓存和流计算功能的数据库集成在一起，不再需要集成Kafka / Redis / HBase / Spark或其他软件。 它使系统架构更简单，更健壮。 强大的数
【文件预览】：
tdengine-k8s-master
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----docker-compose()
--------docker-compose.yaml(2KB)
----helm()
--------tdengine()
--------deplayment.yaml(7KB)
----docker()
--------Dockerfile(132B)
--------cluster_init.sh(256B)
--------dockerbuild.sh(161B)
--------Dockerfile.base(401B)
--------run.sh(303B)