附件:《证券期货业数据模型_第1部分:抽象模型设计方法》.pdf

时间:2023-01-02 03:21:44
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更新时间:2023-01-02 03:21:44
证券期货业数据模型 证券期货业数据化程度相对较高,机构多、类型广、交易方式多样,机构内及机构间数据交换频繁、 业务发展迅速,为提高数据交换效率、规范行业机构数据应用系统建设、提升行业数据标准化水平,证 券期货行业组织开展了行业数据模型建设工作,旨在清晰描述整个市场的数据流向、数据名称、数据定 义、结构类型、代码取值和关联关系等,为行业机构内部系统建设和机构间数据交换提供指导。本部分 是证券期货业数据模型系列标准的第一部分:抽象模型设计方法,基于此方法能够形成一套符合监管规 范的模型框架,以及一套依据监管规则提炼形成的行业数据字典。相关成果是行业数据模型的重要组成, 是行业标准的数据审核依据,是行业逻辑模型的映射基础,对于规范行业数据语言、推进行业数据治理、 辅助行业监管科技建设等都具有十分重要的意义。

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