文件名称：数据挖掘经典建模实例
文件大小：7.36MB
文件格式：RAR
更新时间：2013-12-28 10:05:10
数据挖掘
次文档含有一些常用的数据挖掘软件clementine的建模实例，通过认真研读，可以使你对clementine的学习更上一层楼
【文件预览】：
数据挖掘建模实例
----特征选择模型节点筛选主要影响变量.str(24KB)
----数据处理—特征选择变量筛选与异常检验之异常观测量剔除.str(31KB)
----每个月重新训练模型—贝叶斯网络模型.str(29KB)
----电信客户分类—判别式模型.str(14KB)
----应用原有的时间序列模型例子.str(8KB)
----向客户报价—自学响应模型（SLRM）.str(64KB)
----非时间序列格式的日期型数据的标准化—重新结构化节点.str(4KB)
----电信客户分类—多项Logistic回归模型.str(13KB)
----欺诈屏蔽模型.str(19KB)
----电信客户流失—二项Logistic模型.str(22KB)
----区间型删失的生存数据—广义线性模型.str(10KB)
----零售促销—C&RT决策树和神经网络模型.str(25KB)
----市场购物篮分析—C5.str(5KB)
----分区节点和排序节点的运用.str(11KB)
----二元分析器判断用户响应模型.str(33KB)
----预测贷款拖欠者—贝叶斯网络模型.str(33KB)
----药物判别—用C5.0判别使用哪种药物.str(10KB)
----预测促销目标客户的响应模型.str(69KB)
----Arima(自回归整合移动平均）复杂时间序列模型.str(14KB)
----数字范围的目标值预测自动建模模型.str(26KB)
----消费额度高的用户的判别模型.str(5KB)
----指数平滑时间序列模型.str(13KB)
----有线电视服务销售模型.str(6KB)
----预测宽带利用率—时间序列模型.str(28KB)
----SPSS CLEMENTINE 12.0中文教程.chm(6.9MB)