文件名称：x-ray-images-enhancement
文件大小：4.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:54:21
contrast histogram-equalization clahe frequency-emphasis-filtering Python
X射线图像增强 抽象的 该项目的主要目标是使用三种图像增强算法来改善骨折的可视化：对比度受限的自适应直方图均衡化（CLAHE），不清晰的蒙版（UM）和高频强调过滤（HEF）。在实现这些算法之后，我们将讨论结果以及在项目开发过程中发现的困难。 范例图片 礼貌：国家科学基金会 该项目将使用未经处理的X射线胶片图像，例如由医学博士Nikola Zivaljevic制成并在发现的胸部之一。 图片来源 除了在找到的第一张图片（001.tif）之外，所有使用的其他图片均在，该数据库是免费的开源数据库，其中包含超过59,000个经过索引和精选的图片，并进行了组织，审查。 ，免费批准和策划，供个人使用和在机构中进行本地教学。 X射线图像增强-最终报告 锐化蒙版 锐化遮罩是一种线性滤波器，能够放大图像的高频。 这项技术的首次注册是在30年代在德国完成的，目的是为某些照片获得更好的分辨率。 在当今时代，相同的