文件名称：Number_Detection:使用Python和OpenCV进行数字检测
文件大小：23.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 02:16:37
Python
#UTPL ###教授： 罗德里戈·巴尔巴（Rodrigo Barba） ＃＃＃学生们： 马塞洛·布拉沃（Marcelo Bravo） Galo Celly 尼古拉斯·厄利（Nicholas Earley） 检测号码表 该项目涉及使用Python和OpenCV API检测电表编号的调查。 该代码可供任何希望使用和修改的人免费使用。 其设计目的是识别数字测光表（例如文件夹“图像”中的测光表） 系统要求 • An i3 or better processor. The faster the better, especially at high video resolutions. • 2 GB or more RAM. • At least 100 MB Free Disk space Windows 7 or later, OS X 10.8 or later (has onl
【文件预览】：
Number_Detection-master
----.gitattributes(378B)
----detect_numbers_images.py(7KB)
----train.py(2KB)
----models()
--------svm.cpickle(18KB)
----mask.pyc(2KB)
----mask.py(2KB)
----images()
--------.DS_Store(6KB)
--------f11.jpg(287KB)
--------f4.jpg(116KB)
--------f14.jpg(78KB)
--------f5a.jpg(319KB)
--------v.png(346KB)
----detect_numbers_webcam.py(8KB)
----pyimagesearch()
--------__init__.pyc(139B)
--------hog.pyc(1KB)
--------dataset.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------hog.py(730B)
--------dataset.pyc(2KB)
--------imutils.pyc(1KB)
--------imutils.py(1KB)
----sound()
--------.DS_Store(6KB)
--------si.wav(860KB)
--------grabar_audio.py(813B)
--------audio.py(1KB)
--------no.wav(860KB)
--------audio.pyc(1KB)
----README.md(3KB)
----data()
--------digits.csv(8.71MB)
--------tutorial.avi(22.31MB)
----.gitignore(574B)