tf_EEGNet:这是EEGNet的张量流实现

时间:2024-05-29 16:36:21
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文件名称:tf_EEGNet:这是EEGNet的张量流实现

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更新时间:2024-05-29 16:36:21

tensorflow convolutional-neural-networks eeg-classification Python

笔记 不能保证所有实现都是正确的,未经原始作者检查,只能从本文描述中重新实现。 原始纸 包含EEGNet的原始论文和模型 tf_EEGNet 这是EEGNet的张量流实现 有关更多信息,请参见 tf_ConvNet 这是ConvNet的tensorflow实现 有关更多信息,请参见 留一题实验 型号:tf_EEGNet BCI_competion 2a的预处理 1. A trial contained 2s and was extraced 0.5s after the cue was given. 2. A 4-38Hz bandpass was done by a causal 6-order Butterworth fliter. 3. The MI dataset was sampled at 250Hz. And it was resampled to 128Hz for E


【文件预览】:
tf_EEGNet-master
----tf_EEGnet()
--------tf_EEGNet_my.py(5KB)
----README.md(2KB)
----image()
--------tensorboard_p300.png(182KB)
--------tensorboard_MI.png(175KB)
----original paper()
--------EEGModels.py(18KB)
--------LICENSE.txt(18KB)
--------EEGNET_JNE_revision2018_v.01.pdf(1.19MB)
--------README.md(7KB)
--------EEGnet_v1.0.pdf(1.67MB)
----EEGNet_keras_my.py(5KB)
----tf_ConvNet()
--------tf_ConvNet.py(5KB)

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