文件名称：提示：将GOES卫星观测与CUES台站数据进行比较
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更新时间：2024-03-01 00:17:17
JupyterNotebook
线索 卫星观测与台站数据的比较 功能/脚本： lw_clr.py 估算晴空向下长波辐射和大气发射率的功能。 我在这里使用这些数据与CUES站点上的全天下行长波观测值进行比较，以确定云层覆盖的时间段（尤其是在晚上，当我们无法使用短波观测值时）。 cloud_detect.py 使用地面观测来检测云层（类似于Marty＆Philipona，2000的晴空指数）。 首先使用地面对空气温度和相对湿度的观测结果来运行晴空下行长波（LWd）估计方法系综（lw_clr.py）。 然后将这些估计值与现场的LWd观测值进行比较。 如果LWd大于晴空评估，则我们可能会有云层覆盖。 aster_utils.py 用于处理ASTER TIR图像的功能（来自）：将DN转换为辐射度，将辐射度转换为亮度温度，并在给定shapefile的情况下计算区域统计信息。 还可以看看。 resampled_stats.py