文件名称：pytorch-pggan:GAN渐进式增长的直接实现
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 18:51:41
gan pggan progressive-growing-of-gans Python
纸 ： 您会在一些关键功能中找到一些有用的注释，这可能有助于从本文中找到详细的说明。 ENV： 操作系统：Win10 的Python 3.6.3 CUDA 8.0 pytorch Windows-py3.6-cuda8 PIL 4.3.0 numpy的1.13.3 如何使用 ： Gen Image数据集：首先下载CelebA，然后在train.py文件中运行“ gen_classified_images”功能。 if __name__ == "__main__": gen_classified_images(r"E:\workspace\datasets\CelebA\Img\img_align_celeba", centre_crop=True, save_to_local=True) 此功能只是调整原始图像的大小，如果您想测试CelebA-HQ数据集，请遵循说
【文件预览】：
pytorch-pggan-master
----train.py(15KB)
----output()
--------fake_stable_netlevel00_0008500.jpg(762B)
----model.py(17KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----.gitignore(57B)