文件名称：combo:常见贝叶斯优化
文件大小：899KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-16 12:22:45
Python
公共贝叶斯优化库（COMBO） 贝叶斯优化已被证明是加速科学发现的有效工具。 但是，标准实施方式（例如scikit-learn）只能容纳少量的培训数据。 COMBO具有高效的协议，因此具有很高的可扩展性，该协议采用了Thompson采样，随机特征图，一排Cholesky更新和自动超参数调整。 技术功能在进行了描述。 所需的包 的Python 2.7.x numpy的> = 1.10 scipy> = 0.16 Cython> = 0.22.1 mpi4py> = 2.0（可选） 安装 1. Download or clone the github repository, e.g. > git clone https://github.com/tsudalab/combo.git 2. Run setup.py install > cd combo > python setu
【文件预览】：
combo-master
----docs()
--------combo_document.pdf(417KB)
----combo()
--------predictor.py(1KB)
--------misc()
--------search()
--------variable.py(2KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------__init__.py(125B)
--------blm()
--------opt()
--------gp()
----examples()
--------grain_bound()
----setup.py(2KB)
----.gitignore(53B)
----README.md(1KB)