文件名称：MultiModalSA:CMU-MOSEI的多模态情感分析架构
文件大小：2.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 08:28:19
Python
多模态 CMU-MOSEI的多模态情感分析体系结构。 描述 该信息库包含四种多模式体系结构以及用于CMU-MOSEI的情感分析的相关培训和测试功能。 在数据文件夹中，提供了转录和标签，以用于的标准培训，验证和测试语句。 可以通过以下链接下载BERT嵌入（文本模式），COVAREP功能（音频模式）和FACET功能（视频模式）： BERT嵌入： ：//drive.google.com/file/d/13y2xoO1YlDrJ4Be2X6kjtMzfRBs7tBRg/view？usp COVAREP： ://drive.google.com/file/d/1XpRN8xoEMKxubBHaNyEivgRbnVY2iazu/view usp sharing 脸部表情： ：//drive.google.com/file/d/1BSjMfKm7FQM8n3HHG5Gn9-dTifULC
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MultiModalSA-master
----Hyperparameters.json(1KB)
----utils()
--------readme.md(188B)
--------BERT_embeddings_extractor.py(34KB)
----datasets.py(4KB)
----early_fusion()
--------Hyperparameters.json(1KB)
--------saved_model()
--------outputs()
--------readme.md(461B)
--------checkpoint()
----run_test.py(2KB)
----run.py(2KB)
----models.py(32KB)
----Test.py(27KB)
----Prepare_workspace.py(2KB)
----README.md(5KB)
----late_fusion()
--------Hyperparameters.json(1KB)
--------saved_model()
--------outputs()
--------readme.md(458B)
--------checkpoint()
----tensor_fusion()
--------saved_model()
--------outputs()
--------checkpoint()
----data()
--------df_MOSEI.tsv(2.68MB)
--------readme.md(1B)
--------df_test_MOSEI.tsv(793KB)
--------df_valid_MOSEI.tsv(324KB)
----attention-based()
--------Hyperparameters.json(1KB)
--------saved_model()
--------outputs()
--------readme.md(470B)
--------checkpoint()
----Train.py(36KB)