文件名称：matlab图像分割肿瘤代码-CS766-Final_Project:CS766-Final_Project
文件大小：111.69MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 22:15:49
系统开源
matlab图像分割肿瘤代码CS766-Final_Project 无标记肺肿瘤追踪的工作流程。 CS 766的课堂项目：计算机视觉 从连续获取的2D射线照片中跟踪肺部肿瘤的算法。 -- 可以在MATLAB文件夹中找到代码 显示细分和跟踪结果的视频可以在“结果”文件夹中找到 演示文稿，项目建议和期中更新可以在Presentations_Updates文件夹中找到 用于训练的图像以及治疗中的射线照片可以在图像文件夹中找到 可以在rawData中找到用于读取dicom文件的脚本 链接到MATCH数据集 -- 蒂莫西·温弗里（Timothy Winfree） CS 766：计算机视觉，2021年Spring 生物医学工程系 威斯康星大学麦迪逊分校 接触：
【文件预览】：
CS766-Final_Project-main
----Images()
--------TrainingData()
--------TrainingLabels()
----MATLAB()
--------segNet2_600epochs.mat(2.55MB)
--------segmentImages.m(582B)
--------GenerateLabeledTrainingData.m(2KB)
--------Network_Training.m(2KB)
--------README.md(1KB)
--------Triangulate.m(5KB)
----Results()
--------Tracking_Result_Movie.pptx(11.74MB)
--------Segmentation_video.avi(18.37MB)
----RawData()
--------readIntraTreatment.m(352B)
--------read4DCT.m(625B)
--------Generate_4DMask.m(361B)
--------README.md(550B)
--------getGTVMask.m(745B)
----Presentations_Updates()
--------CS 766 Project Proposal.pdf(162KB)
--------CS_766_Midterm_Project_Report.pdf(968KB)
--------FinalPresentationSlides.pptx(13.09MB)
--------FinalPresentation.mp4(15.54MB)
----README.md(839B)