文件名称：CIFAR-10数据集-卷积神经网络的Tensorflow实现
文件大小：342.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-02-19 12:01:50
卷积神经网络 tensorflow jupyter CIFAR-10 CNN
文件夹包括data子文件夹（里面是用于训练卷积神经网络的CIFAR-10数据集）、CIFAR-10.ipynb（里面是卷积神经网络的实现代码，在jupyter里运行它便可以训练自己的卷积神经网络）。文件夹中其他文件是写代码时我做测试用，不影响对最后的结果，可以不看。代码准确无误，下载后直接运行，不需要改动。
【文件预览】：
卷积神经网络的Tensorflow实现
----.ipynb_checkpoints()
--------CIFAR-10-checkpoint.ipynb(548KB)
--------Conv-checkpoint.ipynb(756KB)
----07152708.JPG(169KB)
----Conv.ipynb(756KB)
----CIFAR10_log()
--------CIFAR10_cnn_model.cpkt-25.index(5KB)
--------CIFAR10_cnn_model.cpkt-25.meta(514KB)
--------CIFAR10_cnn_model.cpkt-25.data-00000-of-00001(33.27MB)
--------checkpoint(107B)
----data()
--------cifar-10-batches-py()
--------cifar-10-python.tar.gz(162.6MB)
----CIFAR-10.ipynb(548KB)