文件名称：灰色模型matlab原代码-MNIST-Matlab:MNIST-Matlab
文件大小：13.76MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-06 08:06:16
系统开源
灰尘模型matlab原代码MNIST-Matlab 使用用 Matlab 编写的卷积神经网络实时识别数字的程序。 loadMNISTImages.m , loadMNISTLabels.m是用于加载训练集和测试集（ubyte 文件）的图像和标签的函数 每个数字的图像使用相机拍摄并保存为“jpg”文件，并与 m 文件放在同一文件夹中。 将图像读入控制台，并使用在网络上训练的分类（）函数对实际手写数字进行分类。 有一个名为process.m的函数与该程序相关联。 它能够读取图像并对其进行处理，以便原始图像具有与模型训练所使用的 MNIST 数据集相同的格式。 主要代码在Project6.m 中。 首先，将原始图像转换为灰度，然后使用“最大连通分量”从冗余背景中裁剪数字，将图像周围的区域框起来，然后像 MNIST 数据集一样将其调整为 28x28。 从这里，模型可以对数字进行分类。
【文件预览】：
MNIST-Matlab-master
----README.md(1KB)
----loadMNISTLabels.m(516B)
----process.m(2KB)
----train-labels-idx1-ubyte(59KB)
----t10k-labels-idx1-ubyte(10KB)
----loadMNISTImages.m(811B)
----Project6.m(3KB)
----train-images-idx3-ubyte(44.86MB)
----images()
--------5.jpg(179KB)
--------0test.jpg(148KB)
--------7test.jpg(145KB)
--------4test.jpg(157KB)
--------3.jpg(177KB)
--------8.jpg(189KB)
--------4.jpg(203KB)
--------sample.png(91KB)
--------9.jpg(145KB)
--------2.jpg(199KB)
--------1.jpg(181KB)
--------6.jpg(205KB)
--------8.png(37KB)
--------0.jpg(185KB)
--------7.jpg(193KB)
----t10k-images-idx3-ubyte(7.48MB)
----Project6_Report.pdf(547KB)