文件名称：Poker:扑克 AI 代理的实现
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-23 06:33:09
Python
扑克 扑克 AI 代理的实现。 该项目作为 CS 221：人工智能：原理与技术在斯坦福大学的最终项目提交。 这是一个玩德州扑克的 AI 代理。 该游戏被视为马尔可夫决策过程 (MDP)，我将 QLearning 与蒙特卡罗模拟和 epsilon-greedy 算法结合使用来训练代理。 首先，机器人通过与固定策略对手（紧攻击型、松散攻击型、紧被动型、松散被动型和随机对手）对战来学习。 然后它可以与自己或人类用户对战。
【文件预览】：
Poker-master
----.gitattributes(378B)
----README.md(598B)
----Poker()
--------util.py(12KB)
--------util.pyc(8KB)
--------poker.pyc(29KB)
--------submission.py(21KB)
--------poker.py(45KB)
----.gitignore(574B)