文件名称：论文研究-基于神经网络监督控制的拥塞控制算法研究.pdf
文件大小：2.04MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:27:32
拥塞控制,主动队列管理,神经网络,监督控制
提出了一个基于神经网络控制的主动队列管理（AQM）算法；研究了TCP/AQM拥塞控制系统的可逆性，并利用一种神经网络监督控制结构进行了AQM算法的设计。算法由一个三层前馈结构的神经网络控制器（neural network controller,NNC）和一个反馈控制器（feedback controller,FC）组成。NNC作为一个前馈控制器，通过FC产生的教师信号进行学习，以建立被控对象的逆动力学模型。仿真结果表明，提出的算法与PI（proportional-integral）算法相比，无论在瞬态性能