【文件属性】：
文件名称：开源java神经网络组件Joone、Encog和Neuroph的简单使用
文件大小：3.46MB
文件格式：RAR
更新时间：2016-01-03 09:44:19
神经网络 Joone Encog Neuroph
Joone、Encog 和 Neuroph是三个著名的开源的java的神经网络的组件，各有特点。这里给出了三个开源代码的基于XOR的训练和测试过程。对于初涉神经网络的程序员是个很好的学习资料。
【文件预览】：
ThreeNetworks
----bin()
--------EncogXOR.class(4KB)
--------NeurophXOR.class(3KB)
--------JOONEXOR.class(4KB)
----jar()
--------slf4j-api-1.5.6.jar(22KB)
--------neuroph.jar(155KB)
--------joone-engine.jar(2.74MB)
--------JOCL-0.1.3a-beta.jar(429KB)
--------encog-core-2.4.0.jar(431KB)
--------slf4j-jdk14-1.5.6.jar(9KB)
----.settings()
--------org.eclipse.jdt.core.prefs(629B)
----src()
--------JOONEXOR.java(4KB)
--------NeurophXOR.java(2KB)
--------EncogXOR.java(2KB)
----.project(389B)
----.classpath(861B)
----myMlPerceptron.nnet(4KB)
网友评论
- 下载了，学习一下
- 没任何文字说明...直接浪费了
- 感谢分享，神经网络要火
- 用了积分下载了，代码一般吧，适合初学
- 谢谢分享，入门自学中。
- 看起来挺不错的，但是呢不合适，都是网上已经有的，有点属于骗积分行为。
- 初学，代码简洁，很适合
- 不适合初学者，说明太少
- 最近在学习，感谢楼主提供例子
- 没有任何文字说明，太简略
- 还不错，入门学习自用
- 可以运行，感觉很神奇，谢谢楼主分享宝贵资源
- 看了下 挺好的 ，谢谢分享
- 代码简洁，快速入门
- 还不错，入门学习自用
- 不知道怎么应用 但还是谢谢
- 不错，可以参考
- 对神经网络初学者很好的资源
- 学习用来很不错的资源。
- 非常好非常好
- 一般，能用
- 非常好，可以对比学习三种框架的处理机制和性能，可以没有源代码
- 谢谢，很不错。 看起来ENCOG运行耗时更长一些。
- 非常不错，很厉害
- 不错，入门学习用。
- 还不错，满足需求
- 对于学习神经网络算法有很大帮助
- 不错，比较实用啊
- 非常好，可以对比学习三种框架的处理机制和性能,很强大的样子，学习下，赞一个
- 有部分小笔误，不影响功能