文件名称：DSADD:用于防御性数据分析的python软件包
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 13:09:52
Python
名称变更 你好。 我将该图书馆的名称更改为engarde 。 。 反对肮脏数据的数据科学家（DSADD） 用于防御性数据分析的python软件包。 （名称待定。） 依存关系 大熊猫 支持python 2.7+和3.4+ 为什么？ 数据混乱。 您想断言在整个操作或原始数据更新中数据的某些不变性。 这是在半结构化数据源（例如CSV）上放置一些其他结构的轻巧方式。 例子 使用该库有两种主要方法。 首先，作为装饰者： from dsadd . decorators import none_missing , unique_index , is_shape @ none_missing def f ( df1 , df2 ): return df1 . add ( df2 ) @ is_shape (( 1290 , 10 )) @ unique_index def make_des
【文件预览】：
DSADD-master
----setup.py(1KB)
----.gitignore(766B)
----dsadd()
--------checks.py(3KB)
--------__init__.py(56B)
--------decorators.py(3KB)
----requirements.txt(13B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(27B)
----README.md(2KB)
----tests()
--------__init__.py(0B)
--------test_checks.py(7KB)