聚类分析常用数据集

时间:2017-04-15 03:07:58
【文件属性】:

文件名称:聚类分析常用数据集

文件大小:32KB

文件格式:RAR

更新时间:2017-04-15 03:07:58

聚类 数据集

聚类分析常用的人工数据集,包括:UCI:wine、Iris、yeast,还有4k2_far、leuk72_3k等数据集。它们在聚类分析、数据挖掘、机器学习、模式识别领域经常用到。


【文件预览】:
leuk72_3k.txt
yeast.txt
wine.txt
Iris.txt
4k2_far.txt

网友评论

  • 数据集还不错。
  • 感谢分享,急需它来做实验
  • 感谢分享,可以直接使用。
  • 待分析,待使用,
  • 太少了,一共才5个,什么双月啊都没有
  • 资源基本包含了常用的数据集
  • 忘了用。再次下载
  • 下载时提示有病毒
  • 确实win检测会有病毒,怎么回事儿呢,东西也不大,文件也不多的
  • 怎么windows检测说是病毒。。
  • 还没看到应该不错吧
  • 数据集还可以
  • 数据集不错
  • 虽然都能找到,还是要说搜集得挺好
  • 数据类型比较多
  • 数据不够全面,但是可以满足基本需求。
  • 只有一堆数字,如果有相关的说明就太好了,还望上传者看到了补充下说明文档,谢谢~
  • 数据资源比较丰富,希望有人评论里面说下那个4k2是干嘛的?
  • 数据类型比较多,其中有合我用的,谢谢!
  • 数据集简单,数据集个数少
  • 说是wine、Iris、yeast,还有4k2_far、leuk72_3k等数据集,然而实际上并没有"等",就只有这5个数据集. 特别常用的像什么Aggregation,Spira,Jain,Flame这些数据集一概没有呀. 不过就已有的这5个也还算不错
  • 很好,正好可以测试写的算法
  • 有很多经典数据集,感觉还可以
  • 数据不完整、不全面~
  • 只有一堆数字,怎么用啊,有没有人能帮我解答疑惑,十分感激!
  • 数据资源比较丰富
  • 数据集太简单,数据集个数太少
  • 数据资源比较丰富,不过再加点介绍就更好了。
  • 资源很有用,我想问一下各位4k2_far数据集哪里有相关的介绍?他的四个类是什么分布?
  • 东西不错,用来做数据集非常适合。