文件名称：经典机器学习算法的python实现
文件大小：7.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-10 15:50:57
人工智能 机器学习 python
该附件提供了机器学习中的一些经典算法，包括分类、聚类、关联规则挖掘等。使用python实现，对初学者比较有用。
【文件预览】：
Machine-Learning-With-Python-master
----Apriori()
--------Apriori.py(7KB)
----Regession()
--------ex1.txt(5KB)
--------regession.py(6KB)
--------abalone.txt(189KB)
--------ex0.txt(5KB)
----PCA()
--------PCA.py(2KB)
--------secom.data(5.14MB)
--------testSet.txt(18KB)
----.gitattributes(378B)
----Logistic Regession()
--------horseColicTraining.txt(59KB)
--------ex1.txt(3KB)
--------LogisticRegession.py(3KB)
--------LogisticRegessionExample.py(2KB)
--------horseColicTest.txt(4KB)
----K-means()
--------kMeans.py(2KB)
----AdaBoost()
--------AdaBoost.py(5KB)
----sklearn()
--------README.md(130B)
--------line_regression()
----README.md(3KB)
----Decision-Tree()
--------DecisionTree-ID3.py(4KB)
----Recommend()
--------基于标签的推荐.py(3KB)
--------基于用户的协同过滤推荐BasedUserCF.py(4KB)
--------基于item的协同过滤推荐BasedItem.py(2KB)
--------uid_score_bid.dat(2.78MB)
--------基于图的推荐PersonalRank.py(2KB)
----FP-growth()
--------newsClickStream.py(478B)
--------所用到dat文件下载地址.txt(49B)
--------FP_Tree.py(6KB)
----.gitignore(649B)
----0-Distance()
--------blog_ml_distance.py(3KB)
----0-Spider()
--------tiebaSpider()
--------README.md(301B)
--------beidaNewsSpider()
----Bayes()
--------bayes.py(4KB)