K-L 信息距离的多源信息融合法

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文件名称：K-L 信息距离的多源信息融合法
文件大小：420KB
文件格式：PDF
更新时间：2016-03-24 06:46:15
信息距离 为解决小子样条件下岩土参数概率分布推断的难题,并克服基于专家信息的融合法不可避免地带有主观随意性的弊 端,引入信息论中 K-L 信息距离的概念,基于先验信息可信度,提出一种新的多源信息融合方法。利用 K-L 信息距离作为 参数分布之间距离的度量,定义先验分布差异率,确定融合权重,进而根据 Bayes 原理得到后验分布,优化岩土参数分布概 型。工程实例分析结果表明,该法计算简单,且克服了推断过程中的主观随意性。计算结果显示该法所得融合分布的方差比 已有成果所得方差偏小,说明该法可实现统计意义上的参数概型优化