文件名称：Recommender-System:分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统
文件大小：225KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 08:46:51
系统开源
推荐系统 分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统 一，基于协同过滤的推荐系统 协同过滤（collaboorative filter）：利用某兴趣相投，拥有共同经验之众的喜好来推荐用户公众的信息。比如说，你和另外一个人都喜欢看电影，而你们所喜欢的电影类型都差不多，那个人对于某个部电影的评价很高，而这部电影你没有看过。那么，我是不会将这部电影推荐给你呢？基于协同过滤的推荐，有基于用户和基于物品。 本项目可实现的功能： 1，基于用户的协同过滤 2，基于项目的协同过滤 3，基于内容的过滤算法 4，混合推荐系统 示例：您所做的那10个最近的邻居！ （1996）： 西雅图不眠夜（1993） 勇敢的心（1995） 玩具总动员（1995） 蝙蝠侠（1989） 土拨鼠日（1993） 美少女（1990） 星际迷航：第一次接触（1996） 当你睡觉时（1995） 萨布丽娜
【文件预览】：
Recommender-System-master
----3.png(148KB)
----基于Tensorflow的个性化推荐系统()
--------TensorFlow 个性推荐系统.ipynb(219KB)
----README.md(4KB)
----基于协同过滤的推荐系统()
--------基于协同过滤算法的推荐系统.ipynb(24KB)