【文件属性】:
文件名称:GLUCLSON:用胶子分类
文件大小:4.11MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-11 00:07:50
deep-learning imagenet gluon JupyterNotebook
格吕克森
GluClsOn是一个玩具项目,可以分享:
Gluon模型的一些分类实验结果。
我用Gluon重新实现了一些分类网络。
使用Gluon进行ImageNet分类的工具。
Gluon预训练模型测试( |)
ImageNet验证数据集中的性能测试结果的:
模型
前1个错误(%)
前5个错误(%)
resnet152_v2
21.98
6.08
第161章
22.39
6.07
resnet101_v2
22.75
6.35
resnet152_v1
23.04
6.48
密网201
23.10
6.53
resnet101_v1
23.37
6.66
密网169
23.84
6.82
resnet50_v2
24.04
7.19
resnet50_v1
24.92
7.48
121
25.44
7.80
resn
【文件预览】:
GLUCLSON-master
----basemodels()
--------detnet.py(6KB)
----exp()
--------model_zoo_test.ipynb(12KB)
--------model_zoo_test_result.csv(1KB)
----tools()
--------extract_train.py(471B)
--------link_val.py(884B)
----basics()
--------test.txt(3.05MB)
--------synset_words.txt(31KB)
--------train.txt(41.8MB)
--------val.txt(1.57MB)
--------synsets.txt(10KB)
----README.md(1KB)