【文件属性】：
文件名称：DenseNet-201 网络的深度学习工具箱模型：用于图像分类的预训练 DenseNet-201 网络模型-matlab开发
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-31 16:03:08
matlab
DenseNet-201 是一个预训练模型，已经在 ImageNet 数据库的一个子集上进行了训练。 该模型接受了超过一百万张图像的训练，可以将图像分类为1000个对象类别（例如键盘，鼠标，铅笔和许多动物）。
从操作系统或从MATLAB内打开densitynet201.mlpkginstall文件将启动您所拥有版本的安装过程。
此 mlpkginstall 文件适用于 R2018a 及更高版本。
用法示例：
% 访问训练好的模型净=密网201（）；
% 查看架构细节网络层
% 读取图像进行分类I = imread('peppers.png');
% 调整图片大小sz = net.Layers(1).InputSize I = I(1:sz(1),1:sz(2),1:sz(3));
% 使用 DenseNet-201 对图像进行分类标签 = 分类（净，我）
% 显示图像和分
【文件预览】：
densenet201.mlpkginstall