文件名称：sfan:选择要素作为（网络）节点
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更新时间：2024-06-05 16:53:27
JupyterNotebook
fan 选择要素作为（网络）节点。 免责声明 这项工作仍在进行中，某些部分尚未经过实验验证，也没有（出于明显的原因）同行评审。 概述 该项目的目标是提供一种工具，用于通过图形切割进行各种类型的网络引导特征选择。 此工具用于具有以下特征的数据的特征选择： 可以提供表征每个功能重要性的相关性得分。 基本前提是，一组要素的相关性是该组相关性的总和。 相关性得分的一些例子包括Pearson相关性和SKAT（Wu等人，2011年）； 在这些特征上给出了一个网络（图形）。 在此网络中，节点（顶点）代表要素，而链接（边）则将“一起工作”或“应该一起选择”的两个要素连接起来。 网络可以加权。 在这种情况下，特征选择是通过找到最大化目标函数（即总和）的特征集来完成的 所选功能的相关性； （1）鼓励稀疏性（选择了很少的特征）和（2）鼓励选定的特征在网络中相互连接的正则化术语。 所产生的优化问题可以