文件名称：Facial-Landmark-Masking-CNN-:用CNN遮盖图像的嘴唇和眼睛以检测面部地标
文件大小：60.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 14:07:16
JupyterNotebook
脸部标志掩盖CNN 用CNN遮盖图像的嘴唇和眼睛以检测面部地标 已使用的数据集，已清理的Muct数据集 （未清理的原始文件） （此处已清除） 训练列表7049张图像。 包含（x，y）坐标的15个关键点的行，图像数据作为按行排序的像素列表。 1783测试图像列表。 包含ImageId和图像数据的行，作为按行排序的像素列表。 概括面部地标遮罩是一种在社交媒体和手机摄像头滤镜中使用的古老技术在这里，我们使用神经网络来检测面部15个地标 上图描绘了我们将目标定位为NN的地标。 当您有要点时，用相关颜色的Blob遮罩图像并不是一件难事围绕目标区域可以使用OpenCVs FillPoly函数完成此任务cv2.fillPoly（img2，mask_points，选择，lineType = cv2.LINE_AA） 对图像进行后预测，预测的地标位置和蒙版如下所示 （图像看起来有些凸起，可
【文件预览】：
Facial-Landmark-Masking-CNN--main
----models()
--------facial_keypoints_model_100Epocs.h5(24.19MB)
--------facial_keypoints_model_3Epocs.h5(24.19MB)
--------facial_keypoints_model_50Epocs.h5(24.19MB)
----images()
--------index5.png(6KB)
--------15_landmark_pts.png(61KB)
--------index6.png(6KB)
--------accuracy_metrics.png(22KB)
--------index9.png(5KB)
--------index4.png(34KB)
--------loss_metrics.png(22KB)
--------index7.png(37KB)
--------index8.png(6KB)
----LICENSE(1KB)
----accuracy_metrics.png(22KB)
----README.md(4KB)
----Assignment_Task_1.ipynb(376KB)
----loss_metrics.png(22KB)
----Task1 (1).ipynb(298KB)