文件名称：eecs556_MMIR:EECS 556最终项目
文件大小：602.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-22 23:58:19
JupyterNotebook
EECS 556最终项目： 多峰图像配准：使用经典和深度学习加速方法的3D MRI与3D超声图像配准的方法比较 迪南克·古普塔（Dinank Gupta），大卫·库彻（David Kucher），丹尼尔·曼威勒（Daniel Manwiller），艾伦·叶芝（Ellen Yeats） 资料准备 自动化： 下载并将其放置在preprocessRESECT.sh旁边。 通过./preprocessRESECT.sh运行预处理： 重新取样至0.5mmx0.5mmx0.5mm 将MRI切片，重新采样和转换为与US相同的坐标 读取地标文件，并为US和MRI图像创建体素化的地标，其值==地标ID 数据分为固定，运动图像，标签（体素化的地标）和地标（pts），分为训练集，验证集和测试集。 手动，以第一种情况为例： 将MRI切片并重新采样到0.5x0.5x0.5mm并重新定位到美国坐标 bas