文件名称：DANN:通过反向传播进行无监督域自适应（链接器实现）
文件大小：194KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 12:20:39
Python
链条机 实现 环境 Ubuntu 14.04 LTS 带有Anaconda3 4.2.0的Python 3.5.2 外部图书馆 图书馆 版本 链条机 2.0.0 杯状的 1.0.0 麻木 1.14 数据集 资料来源：MNIST 目标：MNIST-M 数据集链接： MNIST-M原始链接（项目挂钩）： 实施结果 验证数据：目标数据（无训练数据）。 训练数据（源/目标） 精度（纸 精度（Impl Mnist / Mnist-M 81.49％ 80.81％ 准确性 失利 train/loss/LP ：标签预测器损失train/loss/DC ：域分类器损失 用法 打开train.py并更改data_root路径。 运行python train.py 。 从图像文件所在的目录中获取类标签，并且目录名称必须是类ID。 因此，必须安排图像文件并为每个类重命名目录。
【文件预览】：
DANN-master
----grl.py(2KB)
----train.py(3KB)
----updater.py(2KB)
----loss_md.png(55KB)
----accuracy_md.png(35KB)
----model.py(5KB)
----README.md(1KB)
----architecture.png(104KB)
----data.py(1KB)