文件名称：matlab集成c代码-KNNbyMatlab:Matlab和Python实现KNN
文件大小：223KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 18:31:30
系统开源
matlab集成c代码 KNNbyMatlab KNN算法的matlab实现。训练了两个数据集，分别是MNIST和CIFAR， 数据库下载地址： mnist ： cifar10： KNN_MNIST 运行环境：将MNIST四个数据集文件加入文件夹内即可运行。 在matlab2017b环境下编写测试 默认运行全部数据，大约耗时2000到3000秒 运行过程中，会输出分类错误的样本索引，可从输出的错误分类样本索引大概估计出准确率。 KNN_CIFAR 运行环境：将CIFAR七个数据集文件加入文件夹内即可运行。 在matlab2017b环境下编写测试 默认运行全部数据，大约耗时2000到3000秒 运行过程中，会输出分类错误的样本索引，可从输出的错误分类样本索引大概估计出准确率。正确率大约在38%左右。 KNN_KDTREE 运行环境：python3.6 需要导入scipy库、numpy库，将MNIST四个数据集文件加入文件夹内； 在文件夹中打开windowsPowerShell，输入命令python .\kdtree.py运行即可； 默认运行4000个训练数据，400个测试数据； 会输出查
【文件预览】：
KNNbyMatlab-master
----KNN_CIFAR()
--------CIFAR_KNN.m(1KB)
----README.md(2KB)
----knn_kdtree()
--------LoadingMNIST.py(3KB)
--------.idea()
--------kdtree.py(8KB)
--------LoadingCIFAR10.py(3KB)
--------illustrators()
----KNN_MNIST()
--------loadMNISTImages.m(860B)
--------loadMNISTLabels.m(553B)
--------KNN_MNIST.m(917B)