【文件属性】：
文件名称：pt-datasets:PyTorch数据集加载器，用于图像，文本，恶意软件和医学分类数据集
文件大小：372KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-12 18:29:00
python machine-learning computer-vision deep-learning encoder
PyTorch数据集
概述
该存储库旨在更轻松，更快速地访问常用的基准数据集。 使用此存储库，可以以即用型的方式为PyTorch模型加载数据集。 此外，这可用于加载上述数据集的低维特征，这些特征是使用PCA，t-SNE或UMAP编码的。
数据集
MNIST
时尚MNIST
EMNIST平衡
CIFAR10
SVHN
恶意软件
AG新闻
20个新闻组
KMNIST
威斯康星州诊断性乳腺癌
关于COVID19数据集的注释：对此的训练模型并非旨在产生用于直接临床诊断的模型。 请不要使用模型输出进行自我诊断，并请您当地的卫生部门寻求帮助。
用法
建议使用虚拟环境隔离项目依赖项。
$ virtualenv env --python=python3 # we use python 3
$ pip install pt-datasets # install the package
我们
【文件预览】：
pt-datasets-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(2KB)
----setup()
--------download_ag_news(421B)
--------install_tsnecuda(808B)
----requirements.txt(202B)
----assets()
--------tsne_fashion_mnist.png(339KB)
----LICENSE(34KB)
----setup.cfg(40B)
----pt_datasets()
--------create_dataset.py(1KB)
--------AGNews.py(3KB)
--------__init__.py(1KB)
--------create_dataloader.py(2KB)
--------load_dataset.py(20KB)
--------COVID19Dataset.py(15KB)
--------utils.py(9KB)
--------encode_features.py(2KB)
--------TwentyNewsgroups.py(3KB)
--------download_covid_dataset.py(2KB)
----README.md(5KB)
----modules()
--------export_covid19_dataset.py(4KB)