mnist-sample:用于Gradient的示例mnist模型,以演示TensorFlow模型解析,分布式训练等

时间:2024-03-05 22:13:47
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文件名称:mnist-sample:用于Gradient的示例mnist模型,以演示TensorFlow模型解析,分布式训练等

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更新时间:2024-03-05 22:13:47

Python

TensorFlow中的MNIST 该存储库演示了如何使用Paperspace Gradient训练和部署深度学习模型来识别手写字符,这是机器学习中的典型样本问题。 我们使用 , 和 API建立了卷积神经网络以对进行分类。 渐变设置 单节点渐变训练 安装Gradient CLI pip install -U gradient 创建项目并获取项目ID 创建并开始单节点实验 gradient experiments run singlenode \ --name mnist \ --projectId \ --experimentEnv "{\"EPOCHS_EVAL\":5,\"TRAIN_EPOCHS\":10,\"MAX_STEPS\":1000,\"EVAL_SECS\":10}" \ --container tensorf


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