文件名称：TensorFlow_AdvancedTechniques:TensorFlow
文件大小：35.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 18:20:06
JupyterNotebook
TensorFlow_高级技术 TensorFlow：deeplearning.ai的高级技术专长 课程1：自定义模型，层和损失函数 功能性API 自定义损失函数 自定义层 定制模型 回呼 课程2：使用TensorFlow进行自定义和分布式培训 差异和梯度 定制培训 图形模式 分布式培训 课程3：使用TensorFlow进行高级计算机视觉 计算机视觉概论 对象检测（包括TensorFlow对象检测API） 图像分割 可视化和可解释性
【文件预览】：
TensorFlow_AdvancedTechniques-main
----2. Custom and Distributed Training with TensorFlow()
--------1. Differentiation and Gradients()
--------3. Graph Mode()
--------4. Distributed Training()
--------2. Custom Training()
----3. Advanced Computer Vision with TensorFlow()
--------2. Object Detection()
--------4. Visualization and Interpretability()
--------1. Introduction to Computer Vision()
--------3. Image Segmentation()
----1. Custom Models, Layers and Loss Functions with TensorFlow()
--------5. Callbacks()
--------4. Custom Models()
--------3. Custom Layers()
--------2. Custom Loss Functions()
--------1. Functional APIs()
----README.md(609B)