文件名称：movie_recommend:基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统
文件大小：12.42MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 12:45:21
系统开源
毕业设计-基于Django的电影推荐系统和论坛 说明 新手建议结合pycharm使用， //www.jetbrains.com/pycharm/ 注册普通用户通过web界面来设置，创建用户通过creeatsuperuser创建。 导入电影信息通过insert_movies_script.py来操作（会删除现有的所有信息！） 前端展示浏览最多，评分最多，收藏最多，写的比较直白，你可以改的委婉点：最热电影，火爆排行...之类的。至少有10条。 我猜你喜欢为基于用户推荐，item推荐为基于项目推荐。 系统采用的技术 前端：bootstrap3 css框架前端：django 2.2.1 + sqlite3数据库（MVC框架）数据：python异步爬虫从豆瓣top250抓取数据，保存到本地csv文件中的主要功能：录入图书信息，用户打分，电影标签分类，采用电影模板，前端页面通过django模板模板