文件名称：kstest:计算Kolmogorov-Smirnov拟合优度检验
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 08:28:21
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Kolmogorov-Smirnov拟合优度检验 单样本Kolmogorov-Smirnov拟合优度检验。 安装 $ npm install compute-kstest 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var kstest = require( 'compute-kstest' ); kstest（x，y [，opts]） 对于数字或 x ，将为x的值来自y指定的分布的零假设计算Kolmogorov-Smirnov拟合优度。 y可以是具有要测试的发行版名称的 ，也可以是 。 在后一种情况下，预期y是要测试的分布的累积分布函数（CDF）。 该函数返回一个对象，其中包含计算出的测试统计量T和测试的pValue 。 var randUnif = require ( 'distributions-uniform-random' ) , x , out ; // Set seed
【文件预览】：
kstest-master
----.jshintrc(1KB)
----.gitattributes(12B)
----.jshintignore(118B)
----lib()
--------smirnov.js(1017B)
--------validate.js(1KB)
--------marsaglia.js(2KB)
--------getCDF.js(3KB)
--------ascending.js(337B)
--------index.js(4KB)
----.npmignore(498B)
----examples()
--------index.js(601B)
----TODO.md(11B)
----.travis.yml(154B)
----LICENSE(1KB)
----test()
--------test.validate.js(2KB)
--------test.js(4KB)
--------test.smirnov.js(875B)
--------test.marsaglia.js(1KB)
--------test.getCDF.js(4KB)
----README.md(7KB)
----Makefile(2KB)
----.editorconfig(169B)
----.gitignore(1KB)
----package.json(2KB)