高光谱图像分类的反照率恢复:高光谱图像分类的反照率恢复-matlab开发

时间:2021-05-29 18:35:03
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文件名称:高光谱图像分类的反照率恢复:高光谱图像分类的反照率恢复-matlab开发
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更新时间:2021-05-29 18:35:03
matlab 图像强度值由反照率分量和阴影分量确定。 反照率分量描述了地球表面不同物体的物理性质,土地覆盖类别因其固有的物理材料而彼此不同。 因此,我们恢复高光谱图像的内在反照率特征以利用空间语义信息。 然后,我们使用支持向量机(SVM)对恢复的固有反照率高光谱图像进行分类。 SVM 尝试最大化最小边距以实现良好的泛化性能。 实验结果表明,在视觉质量和三个定量指标方面,具有内在反照率特征方法的 SVM 比最先进的方法实现了更好的分类性能。 如果您使用这些代码,请引用论文: @文章{ZhanJEI2017july, 作者 = {詹、坤和王、海波和谢、元歌和张、楚彤和敏、玉芳}, title = {用于高光谱图像分类的反照率恢复}, 杂志 = {电子影像杂志}, 年 = {2017}, 体积 = {26}, 数字 = {4}, 页数 = {043010}, doi = { http://dx.doi.org
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