文件名称：swim:通过间隙填充估算和Landsat影像的随机森林分类器的月度地表水分类框架
文件大小：618.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-08 02:09:01
JavaScript
SWIM（地表水污染）分类框架 该存储库包含代码，示例和验证数据，以重现Labuzzetta等人的论文发现。 （2021年）“通过Landsat影像的间隙填充估算和随机森林分类器进行的次月一次地表水分类框架。” 最重要的是， framework目录包含下载和处理您自己感兴趣区域的数据所必需的代码。 使用SWIM进行自己的学习玩得开心！ 如何浏览该存储库： 在framework目录中，请参阅README文件以了解“如何进行SWIM” 在case_studies目录中，找到Labuzetta等人介绍的科罗拉多河，魔鬼湖和新奥尔良案例研究的数据和脚本。 （2021年） 在validation目录中，找到Labuzzetta等人提出的验证研究的Google Earth Engine脚本和验证几何形状。 （2021年） 版本发行历史： 来自该存储库的1.0版发行版中的代码遵循Labuzzet
【文件预览】：
swim-main
----.gitignore(44B)
----LICENSE(34KB)
----framework()
--------train_cluster_RF.R(10KB)
--------percent_missing.R(473B)
--------gapfill.R(7KB)
--------convert_TIF_for_GAPFILL.R(4KB)
--------README.md(871B)
--------collect_data.js(23KB)
--------train_and_predict_RF.R(4KB)
--------gapfill_example()
----case_studies()
--------devils_lake()
--------README.md(15B)
--------colo_river()
--------new_orleans()
----README.md(1KB)
----validation()
--------validation.js(37KB)
--------README.md(13B)
--------validation_geometries()