文件名称：基于Hive的高可用双引擎数据仓库
文件大小：1.18MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:15:51
数据仓库 Hive 高可用 OLAP Hadoop
打破信息孤岛，整合异构数据，汇聚共享交换，深度分析挖掘，提供行业领域辅助决策和态势分析具有深远的理论和应用价值.本文以中国科学院教育科研态势感知服务的实际需求为牵引，设计并实现了一套基于Hive的Hadoop/Spark双计算引擎大数据仓库，支持多种方式OLAP分析，进行了可用性、负载均衡、资源管理的优化设计，为后续进行全院数据汇聚挖掘、知识图谱构建、学科态势分析提供了平台支撑.实验表明，系统灵活高效，高可用可扩展，资源调度科学，负载均衡效果明显.